Absence de loi de probabilité a priori

[Yann]

Bonjour,

Pourriez-vous m'aider à comprendre un point qui me bloque en probabilités bayésiennes :

J'ai lu que lorsque l'on n'avait pas d'information a priori sur des paramètres à estimer, une pratique courante était de prendre la probabilité a priori de Jeffreys, définie par :



où est la matrice d'information de Fisher et est le déterminant (dans le cas où est un vecteur multi-paramètres).

Mon problème est de savoir ce qu'il advient lorsque ce déterminant est nul (c'est le cas en particulier, sauf erreur de calcul, dans mon problème impliquant la loi uniforme dont on veut estimer les bornes).

Est-ce que cela signifie que l'a priori de Jeffreys n'est pas défini dans ce cas ? Ou alors qu'il est uniforme sur ?

Merci pour votre aide