Loi gaussienne

[jujudu597]

Bonjour,

Je tente de m'exercer sur un exercice mais celui ci me pose problème. Le voici:

Sur une population de 5000 couples, on admet que le nombre de mois T au bout
duquel un couple se sépare suit une loi normale de moyenne = 36 mois de d'écart-type a = 12
mois.
1. Déterminer la probabilité qu'un couple se sépare avant 24 mois. En déduire une valeur
approchée du nombre de couples se séparant avant 24 mois.
2. Déterminer t tel que P(T <= t) = 0, 25. En déduire: au bout de combien de temps 25
pourcents des couples se sont-ils séparés ?
3. Supposons que la moyenne n'est pas connu (et on sait toujours que a= 12 mois). Donner
un intervalle de confiance à 95 pourcents pour la moyenne .


Pour la première question je fais:
ce qui me pose problème à cause du "-1".

J'aimerais donc connaitre mon erreur et comment proceder.

Merci d'avance.

[Pseuda]

Pourquoi le -1 te pose problème ? C'est normal d'avoir une valeur -1 pour une loi normale centrée. Ne confonds-tu pas les valeurs prises par la variable aléatoire et la probabilité ?

[jujudu597]

Merci pour votre réponse. Mais comment obtenir le résultat à partir de la table de la loi de Gauss? (car celle ci commence a 0)

[mathelot]

si Z suit une loi normale ,centrée, réduite.

[jujudu597]

Merci bcp pour votre réponse. Je trouve donc environ.

Par contre, la question 2 me pose aussi problème! On cherche tel que , Mais les valeurs de la table de la lois normal commence a 0.5

J'imagine que je fais encore une erreur "bete" ;(

[mathelot]

Merci bcp pour votre réponse. Je trouve donc environ.

Par contre, la question 2 me pose aussi problème! On cherche tel que , Mais les valeurs de la table de la lois normal commence a 0.5

J'imagine que je fais encore une erreur "bete" ;(

ménon,ménon,ménon,ménon

ton "t" est négatif. il faut refaire la ruse de tout à l'heure