Variables aléatoires et lois de probabilité
Réponses à toutes vos questions de la 2nde à la Terminale toutes séries
-
elhanche
- Messages: 4
- Enregistré le: 19 Fév 2013, 16:53
-
par elhanche » 10 Avr 2013, 17:19
bonjour j'ai vraiment besoin d'aide pour ce exercice:
Soit X une variable ale;)atoire re;)elle, et soit m = E(X). De;)montrer que pour toute constante c ;) m, on a :
E[(X-m)^2] < E[(X-c)^2].
-
Sylviel
- Membre Transcendant
- Messages: 6466
- Enregistré le: 20 Jan 2010, 12:00
-
par Sylviel » 10 Avr 2013, 17:55
Ecris simplement X-c = (X-m) + (m-c)
Merci de répondre aux questions posées, ce sont des indications pour vous aider à résoudre vos exercices.
-
upium666
- Membre Relatif
- Messages: 404
- Enregistré le: 14 Mai 2012, 21:44
-
par upium666 » 26 Avr 2013, 13:43
Comme l'a dit Sylviel :
En posant :
=(X-m)+(m-c))
Sachant
=\sum_{i=1}^{n}p_i \cdot (x_i))
En calculant
^2]=\mathbb{E}[[(X-m)+(m-c)]^2]=\sum_{i=1}^{n}p_i \cdot[(x_i-m)+(m-c)]^2)
Tu aboutis aisément à
^2]=\mathbb{E}[(X-m)^2]+(m-c)^2 > \mathbb{E}[(X-m)^2])
:lol3:
-
upium666
- Membre Relatif
- Messages: 404
- Enregistré le: 14 Mai 2012, 21:44
-
par upium666 » 06 Mai 2013, 20:15
upium666 a écrit:Comme l'a dit Sylviel :
En posant :
=(X-m)+(m-c))
Sachant
=\sum_{i=1}^{n}p_i \cdot (x_i))
En calculant
^2]=\mathbb{E}[[(X-m)+(m-c)]^2]=\sum_{i=1}^{n}p_i \cdot[(x_i-m)+(m-c)]^2)
Tu aboutis aisément à
^2]=\mathbb{E}[(X-m)^2]+(m-c)^2 > \mathbb{E}[(X-m)^2])
:lol3:
J'ai fait une erreur
Désolé, ce n'est pas ça :hum:
Utilisateurs parcourant ce forum : Aucun utilisateur enregistré et 54 invités