Statistique : correction + une aide pour une question svp

[matheuse71]

Bonsoir, est ce que quelqu'un pourrait me corriger svp et m'aider pour la dernière question? svp

On donne , pou l'année 2003, le nombre (en milliers) d'immatriculations de voitures particulières neuves de marques françaises

Mois 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Nbr 102.5 96.5 118.6 110 99.4 123.6 107.5 55.5 96.6 112 86 88.6

1) Calculer la moyenne mensuelle du nombre d'immatriculations ainsi que l'écart type.
2) Lisser cette série par les moyennes mobiles d'ordre 3.
3) Représenter la série initiale et la série lissée dans un même repère
4) Calculer la moyenne et l'écart type de la série lissée et comparer ces deux valeurs à celles obtenues à la question1.

Mes réponses:
1) moyenne = 99.733 et ecart type =17.1730085

2) 2 : 105.866 ; 3 : 108.366; 4 :109.33; 5 : 111; 6 : 110.166; 7 : 95.533; 8 : 86.533; 9 : 88.033 ; 10 : 98.2; 11 : 95.533;

3)
4)moyenne= 81.7516 et ecart type: 37.38 mais pour la comparaison je ne sais pas quoi dire, est ce que quelqu'un pourrait m'ader svp? :hum:

Bonne soirée!

[Huppasacee]

tu devrais recalculer les moyenne et écart type de la série "lissée"

la moyenne est trop éloignée de la série d'origine

et , normalement , si on "lisse" , c'est pour réduire les fluctuations , donc l'écart type

[matheuse71]

j'ai recalculé et j'ai trouvé moyenne=100.856
et ecart type = 8.81068031
est ce exact?

[Huppasacee]

Oui , ce sont les bonnes valeurs

donc la moyenne a été très peu modifiée , mais l'écart type a été pratiquement divisé par 2
la dispersion a donc été diminuée par ce "lissage"

[matheuse71]

merci beaucoup!!

[matheuse71]

re en fait je dois simplemnt dire que la moyenne a été très peu modifiée et que l'écart type a été pratiquement divisé par 2 donc la dispersion a été diminuée par ce "lissage"?

[Huppasacee]

Oui

L'écart type est représentatif de la dispersion des valeurs d'une série.

Aussi , plus l'écart type est petit , plus la dispersion est faible