Observation se situe à combien d'écart-type?

[Abuj]

Bonsoir,

Je suis vraiment très nul en statistique, j'aurais besoin de quelques petites explications svp:

le 1er exercice est de trouver la moyenne, eam, variance et l'écart-type de ces 10 observations.

-2 -2 -2 -2 -1 0 0 1 1 1

voici mes réponses:
-0.6 m (x)
1.2 eam
1.64 v(x)
1.281 ecart-type

Jusqu'ici je ne rencontre aucun problème.

La 2ème question me semble difficile à comprendre...
Pour la première liste des 10 observations rangé vous avez trouvé ?
Pour la deuxième liste des 10 observations rangé vous avez trouvé ?
etc...

- la première observation se situe à ???? écart-type au dessous ou en dessous de la moyenne ?

Je comprends rien je pense (pas sûr) que la réponse était 2.043 mais je ne parviens pas à comprendre comment on arrive à ce résultat ?

Voici mon calcul:

On prend la 1er observation (-2) moins la moyenne (-0.6)
donc = -2 - (-0.6) = -1.4

puis on divise le résultat obtenu (-1.4) divisé par l'écart-type (1.281)
donc = -1.4 / 1.281 = 1.093

Bref la réponse n'est pas bonne. Est-ce que quelqu'un peut m'expliquer comment faire histoire que je note la méthode dans mes notes.

Merci beaucoup

[pascal16]

- la première observation se situe à ???? écart-type au dessous ou en dessous de la moyenne ?

Imaginons des notes. La classe a 12 de moyenne, l'écart type est 3.
si j'ai 9 (=12-3), je suis 1 écart type de la moyenne
si j'ai 7.5, (=12-3*1.5), je suis à 1.5 écart type de la moyenne

Ca te permettra plus tard de mieux comprendre l'écart type sur la loi normale

[Abuj]

Bonsoir Pascale,

Merci pour tes explications très précises.
Je vais refaire l'exercice demain je vous tiendrais au courant.

Bonne nuit.

[Abuj]

Bonjour,

Est-ce que vous pouvez corriger mes deux exercices svp histoire de voir si j'ai compris ?

Donc les observations étaient :
-2 -2 -2 -2 -1 0 0 1 1 1

(moyenne, eam, variance, & écart-type)
-0.6 m (x)
1.2 eam
1.64 v(x)
1.281 écart-type

La première observation se situe à -1.093 Ecart-Type de la moyenne en dessous
-2 - (-0.6) = -1.4
-1.4 % 1.281 = -1.093 ?

La dernière observations se situe à 1.249 Ecart-Type de la moyenne au dessus
1 - (-0.6) = 1.6
1.6 % 1.281 = 1.249

Est-ce correcte ?
---

Dernière petite question lorsqu'on me demande de donner la deuxième observation d'une liste est-ce -2 ou -1 ?
-2 -2 -2 -2 -1 0 0 1 1 1

Merci d'avance

[anthony_unac]

Bonjour,
Votre exercice mis à part, vous entendrez souvent que : "L'écart type sert à mesurer la dispersion d'un ensemble de données. Plus il est faible, plus les valeurs sont regroupées autour de la moyenne. Par exemple pour la répartition des notes d'une classe, plus l'écart type est faible, plus la classe est homogène." (wiki)
Par curiosité, pouvez vous donner l'énoncé entier de l'exercice (trop curieux de savoir si l'exo est purement calculatoire ou si on se place dans un contexte réel)

[pascal16]

Pour la première liste des 10 observations rangé vous avez trouvé ?

en suivant l'énoncé, si tu as la liste non classé, c'est la première observation du départ.

tes calculs me semblent bons

[Abuj]

Bonjour,
Votre exercice mis à part, vous entendrez souvent que : "L'écart type sert à mesurer la dispersion d'un ensemble de données. Plus il est faible, plus les valeurs sont regroupées autour de la moyenne. Par exemple pour la répartition des notes d'une classe, plus l'écart type est faible, plus la classe est homogène." (wiki)
Par curiosité, pouvez vous donner l'énoncé entier de l'exercice (trop curieux de savoir si l'exo est purement calculatoire ou si on se place dans un contexte réel)

Bonsoir,

Merci pour toutes vos explications.
Concernant l'exercice on a une liste d'observation et il faut trouver la moyenne, eam, variance, & écart-type
-2 -2 -2 -2 -1 0 0 1 1 1

Puis ensuite, il faut prendre chaque observation de notre série et dire à combien d'écart-type elle se situe par rapport à la moyenne.

[Abuj]

en suivant l'énoncé, si tu as la liste non classé, c'est la première observation du départ.

tes calculs me semblent bons

Bonsoir,

Merci beaucoup pour vos explications j'ai compris la méthode à employer.