mathelot a écrit:pour moi, il y a 95% de chances que la proportion p du caractère dans la population
appartienne à chaque intervalle et donc à leur intersection.
résultat des courses, le fait que l'intersection soit non vide fait qu'on ne peut pas rejeter
l'hypothèse qu'il n'y a pas plus de malades en zone 2 qu'en zone1
idéalement, si l'on affinait l'intervalle de confiance 2 en augmentant la taille n,
ou les intervalles deviennent disjoints et donc il y a plus de malades en zone2,
ou on ne peut les séparer , ces deux intervalles, et l'intersection restera toujours non vide.
Donc si j'ai bien compris, ma réponse à la question 3.a) est fausse.
Quand les intervalles de confiance ne sont pas disjoints, donc on ne peut pas faire de différence et on ne peut donc pas comparer (on refuse le faite d'affirmer qu'il y a plus de malade en

) .
Il faut donc choisir

, la taille de l'échantillon

, de telle façon que

soit supérieur à la borne supérieure de l'intervalle de confiance de

pour pouvoir conclure à une différence entre les deux régions?