Salut,
Esperance mathématique:
Soit une variable aléatoire X, definie sur un espace de probabilité
})
.On appelle esperance mathematique de la variable X le nb réel E(X) défini par:
}=\sum_{i=1}^{n}x_i\times{P(X=x_i)}=x_1P(X=x_1)+..+x_nP(X=x_n))
E(X) est la moyenne des valeurs prises par X, chaque valeur etant pondérée par sa probabilité.
De façon intuitive, E(X) représente la valeur moyenne que prendrait X si on repétait l'experience aléatoire un trés grd nb de fois.
Variance et écart type:
Pour une variable aleatoire X, dont l'esperance mathématique est E(X) on definit la variance de la variable aléatoire, noté V(X) par:
}=\sum_{i=1}^{n}(x_i-E(X))^2\times{P(X=x_i)})
on appelle ecart type de la variable aleatoire X, la racine carrée de la variance:
})
on peut egalement calculer la variance par la formule:
}=\sum_{i=1}^{n}x_{i}^2P(X=x_i)-(E(X))^2)
exemple:
Un jeu consiste à lancer un dé cubique bien équilibré dont les faces portent les numéros 1,2,3,4,5,6.
On perd 1F si le numero est strictement inférieur à 5,on gagne 1 F si le numéro est 5, on gagne 5 F si le numero est6
1)Determiner la loi de probabilité de la variable X egale au gain algebrique.
Les valeurs prises par X sont :-1,1,5
donc
}=P(\{1,2,3,4})=\frac{4}{6})
(on suppose l'equiprob.)
}=P(\{5})=\frac{1}{6})
}=P(\{6})=\frac{1}{6})
D'où la loi de probabilité de X:
tu fais le tableau habituel....
on peut calculer l'esperance de X:(on utilise la formule)
}=(-1)*\frac{2}{3}+1*\frac{1}{6}+5*\frac{1}{6}\approx{0,333})
on peut calculer la variance:
}=(-1)^2*\frac{2}{3}+1^2*\frac{1}{6}+5^2*\frac{1}{6}-(\frac{1}{3})^2=\frac{44}{9})
on en deduit l'ecart type:

Schéma de Bernoulli:
Definition:
Soit 1 experience aléatoire fournissant comme resultat un evenement appelé succès (evenement S,de prob. p) ou bien un evenement appelé echec (

, de prob. q=1-p).
Si on realise successivement n fois cette experience, de façon independantes, on dit que l'on a un schéma de Bernoulli.
Exemple: on lance un dé cubique usuel et on s'intéresse à S="obtenir un numero au moins egal à 5".Si l'on repete ce lancer 10 fois on a un schéma de Bernoulli avec n=10.Si le dé est aprfait p=2/6=1/3 et q=2/3
Loi binomiale:
Lors d'une série de n epreuves aléatoires suivant un schéma de Bernoulli, on s'intéresse svt au nb de "succès" de l'épreuve".Ce nb de succés est une variable aléatoire X dependant des 2 paramètres:n(nb d'epreuves) et p(prob. du succès pour 1 epreuve).
Cette variable aléatoire X est appelée variable aléatoire binômiale;elle prend les valeurs 0,1,2..,n.Sa loi de probabilité est dite loi binômiale de probabilité et est donnée par la formule:
}=C_n^{k}p^k(1-p)^{n-k})
k=0,1,..,n
cas particuliers frequents:
N'avoir aucun succès ds la serie de n epreuve:
}=(1-p)^n)
avoir n succès(c'est-à-dire uniquement des succès):
}=p^n)
avoir au moins un succès:
}=1-P(X=0)=1-(1-p)^n)
Covariance:
on appelle covariance des variables aléatoires X et Y la quantité notée, cov(X,Y), definie par:
}=E(X.Y)-E(X).E(Y))
Probabilités conditionnelles:
Def:
Soit B un evenement de probabilité non nul; la probabilité de l'evenement A sachant que B est réalisé est notée:
})
ou
})
Par definition:
}=\frac{P(A\cap{B})}{P(B)})
avec P(B)#0
j'espere que j'ai pu t'éclairer
A+