Analyse graphique droite de régression linéaire

[novicemaths]

Bonsoir

Voici ci-dessous un graphique du nuage des points.

La question est: Un ajustement affine semble-t-il adapter ?

La réponse sera donnée sans calcul.

Pour répondre j'ai tracé une droite sur le graphique.

Pour moi un ajustement serait adapté, je trouve que les points sont trop éloignés de la droite.



Est-ce que mon analyse est correcte ?

A bientôt

[mathelot]

Bonsoir,
la courbe d'interpolation n'est pas une droite mais la courbe d'un logarithme

[novicemaths]

Bonsoir

Il faut donc regarder l'alignement des points ?

A bientôt

[lyceen95]

Un ajustement affine semble-t-il adapté ?

La réponse attendue est Oui, ou Non.

Tu as répondu quelque chose, mais je n'arrive même pas à deviner si tu réponds Oui ou si tu réponds Non.

Et je pense qu'en fait, tu n'as pas compris la question.

Peu-tu poster un dessin pour lequel tu répondrais NON sans hésiter, et un autre dessin où tu répondrais OUI sans hésiter.

[novicemaths]

Bonjour

Ci-dessous le graphique, les points ne sont pas alignés. Il serait nécessaire de faire un ajustement.



Ci-dessous les points sont bien alignés, pas besoin d'ajustement.



A bientôt

[lyceen95]

Donc effectivement, tu n'avais pas compris la question.

La question est : Un ajustement affine semble-t-il adapté ?
En d'autres mots : Les points sont ils à peu près alignés ?
Sur ton dernier dessin, les points sont à peu près alignés, un ajustement affine est donc adapté.
c.a.d : on peut résumer fidèlement le nuage de points par une droite.

Su la page https://fr.wikipedia.org/wiki/Ajustement_affine wikipédia dédiée, on a plusieurs dessins où un ajustement affine est adapté, puis un où ce n'est plus le cas.

[hdci]

J'atjouterais ceci : "faire un ajustement affine" cela ne veut pas dire "modifier la position des points", mais dire "en première approximation les points semblent se situer sur une droite".

De la même façon que "en première approximation pi est égal à 22/7" alors qu'on sait bien que pi n'est pas une fraction.

L'ajustement affine consiste donc à trouver "la droite qui est la plus représentative de l'alignement approximatif des points", ce qui permet ensuite de faire des projections en considérant que "au-delà des points calculés, les autres points seront à leur tour proche de cette droite".

Cf. la seconde figure : vous dites

Ci-dessous les points sont bien alignés, pas besoin d'ajustement.

Mais justement, les points ne sont pas du tout alignés, par contre ils ont bien l'air d'être "presque alignés". Donc représenter ce nuage de point par un ajustement affine est tout à fait indiqué.