Aide variance et covariance

[Antoinero]

Bonjour,

En statistiques à deux variables j'ai déterminer la variance de x et la variance de y.

Je dois maintenant déterminer la covariance. Existe-t-il une formule permettant de passer de la variance de deux séries à la covariance ?

Pour résumer je cherche à passer de :
Var(x) =0.3667
Var(y) =5.0997

À : cov(X;Y)

[evaristeG]

Bonjour.

Uniquement avec ces deux infirmations, j'en doute. Il en faut plus. Regardez la page wikipedia de la covariance par exemple, et vous vous rendrez compte que toutes les formules font intervenir bien plus que ces deux informations pour le calcul.
Si vous pouvez calculer var(X+Y), là, il y a moyen (voir propriétés de bilinéarité).

[beagle]

Plus que des doutes c'est fortement heureusement impossible de calculer la covariance avec les deux variances isolées.
Que l'on puisse meme poser la question est inquiétant,
cela signifie que les mathématique sont des formules et qu'elles ne disent rien.
Il serait préférable de ne pas savoir calculer une variance et une covariance mais savoir ce qu'elles représentent, ce qu'elles racontent.
Enfin ce que j'en dis.

Si les deux variables X et Y sont indépendantes la covariance sera nulle, si les variables sont corrélées cela pourra etre positivement ou négativement, et on ne voit pas ce que la variance de X et celle de Y peut bien faire la-dedans.

Et Sake avait répondu au meme message:
lycee/aide-variance-covariance-t204647.html#p1347247

[Sylviel]

Avec le calcul de la variance de X et de Y on peut calculer une borne sur la covariance mais c'est a peu près tout.

En revanche, comme pointé par evariste, si on a var(X+Y) c'est tout cuit.

[beagle]

au-delà de la formule mathématique,
il ya le français qui exprime ce que l'on cherche, ce que l'on nomme.

Donc le prefixe co, vient du latin cum: avec, ensemble
Cum a donné com comme compain devenu copain, qui partage le meme pain, comme compagnon
(alors que copine ne vient pas de ce que vous pensez…)

Donc la covariance examine comment les valeurs évoluent ensemble,
lorsque indépendance, ben elles s'ignorent et évoluent l'une sans l'autre
lorsque liée, alors elles peuvent évoluer dans le meme sens, ou au contraire évoluer en sens inverse.

or la variance qui mesure la dispersion de l'une et de l'autre n'a aucune raison d'apporter des éléments pour dire si le lien entre les deux est positif, négatif ou nul.

Ensuite vous pouvez continuer à faire des maths…
Mais si les maths c'est le calcul juste , correct, de trucs dont on ne sait pas ce que c'est, euh ...