Fiabilité

[Anonyme]

salut

j'ai les données suivantes

Stats Ech A Ech B Ech C
Taille 50 50 50
Moyenne 35733,78 35355,29 37957,09
Médiane 35343,22 36144,96 38424,15
Ecart type 2127,93 4076,97 5164,08
Min 31486,7 22946,6 18587,9
Max 41322,2 41978,7 46717,4
Plage 9835,5 19032,1 28129,5
Asymétrie 0,35 -1,39 -1,38
Kurtosis -0,09 1,78 3,08
CV 5,95% 11,53% 13,61%

je dois dire quel est le produit le plus fiable et le justifier

perso je pense que ça devrait être l'échantillon A car la médiane est
faible, l'écart type est peu élevé, l'écart entre le min max est peu élevé

qu'en pensez-vous?

--
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[Anonyme]

S'il s'agit de la fiabilité au sens de la reproductibilité des
caratéristiques du produit en production industrielle, alors c'est
l'échantillon qui a le moins de dispersion qui est le meilleur (le plus
faible écart type).

S'il s'agit de la fiabilité au sens de la panne franche lors du
fonctionnement du produit, ces données ne permettent pas de conclure.

S'il s'agit d'une panne par dérive des caratéristiques du produit au bout
d'un temps T de fonctionnement, alors c'est encore l'échantillon qui a le
moins de dispersion qui est le meilleur. A condition que la durée d'essai T
soient la même sur tous les échatillons.

C'est une question de cours ?

Pierre

[Anonyme]

Pierre Capdevila wrote:

> S'il s'agit de la fiabilité au sens de la reproductibilité des
> caratéristiques du produit en production industrielle, alors c'est
> l'échantillon qui a le moins de dispersion qui est le meilleur (le plus
> faible écart type).
>
> S'il s'agit de la fiabilité au sens de la panne franche lors du
> fonctionnement du produit, ces données ne permettent pas de conclure.
>
> S'il s'agit d'une panne par dérive des caratéristiques du produit au bout
> d'un temps T de fonctionnement, alors c'est encore l'échantillon qui a le
> moins de dispersion qui est le meilleur. A condition que la durée d'essai T
> soient la même sur tous les échatillons.
>
> C'est une question de cours ?
>
> Pierre
>
>
>
oui pour un cours

--
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[Anonyme]

os2 wrote:

> salut
>
> j'ai les données suivantes
>
> Stats Ech A Ech B Ech C
> Taille 50 50 50
> Moyenne 35733,78 35355,29 37957,09
> Médiane 35343,22 36144,96 38424,15
> Ecart type 2127,93 4076,97 5164,08
> Min 31486,7 22946,6 18587,9
> Max 41322,2 41978,7 46717,4
> Plage 9835,5 19032,1 28129,5
> Asymétrie 0,35 -1,39 -1,38
> Kurtosis -0,09 1,78 3,08
> CV 5,95% 11,53% 13,61%
>
> je dois dire quel est le produit le plus fiable et le justifier
>
> perso je pense que ça devrait être l'échantillon A car la médiane est
> faible, l'écart type est peu élevé, l'écart entre le min max est peu élevé
>
> qu'en pensez-vous?
>

peut t'on seulement avec ces données savoir s'il y a des données
extravangate?

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[Anonyme]

Pierre Capdevila wrote:
> S'il s'agit de la fiabilité au sens de la reproductibilité des
> caratéristiques du produit en production industrielle, alors c'est
> l'échantillon qui a le moins de dispersion qui est le meilleur (le plus
> faible écart type).
>
> S'il s'agit de la fiabilité au sens de la panne franche lors du
> fonctionnement du produit, ces données ne permettent pas de conclure.
>
> S'il s'agit d'une panne par dérive des caratéristiques du produit au bout
> d'un temps T de fonctionnement, alors c'est encore l'échantillon qui a le
> moins de dispersion qui est le meilleur. A condition que la durée d'essai T
> soient la même sur tous les échatillons.
>
> C'est une question de cours ?
>
> Pierre
>

question que je posais à partir d'un cours

autre question (j'ai écris mes suppositions

- si je lance un dé à 100 reprise et à 5000 reprise, je devrais me
rapprocher d'avantage des résultats théorique?

je crois que oui

au lieu de lancer 1 dé, j'en lance deux, il y aura t'il une relation
avec la le nombre de dé lancé et la moyenne?
perso la moyenne devrait être 2 fois plus élevé qu'avec un dé


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