[Maple] distribution normale ?

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Anonyme

[Maple] distribution normale ?

par Anonyme » 30 Avr 2005, 17:31

Bonjour à tous,
je coince sur un petit exo Maple (n'ayant plus programmé depuis longtemps
avec, j'ai perdu certains... "automatismes") ;-)
Si quelqu'un pouvait m'aider ce serait très sympa à lui...

Voilà je souhaite remplir une matrice N*N aléatoirement.
Les nombres générés devront toutefois suivre une loi normale (gaussienne) de
moyenne m et d'écart-type s.

Je rappelle la formule d'une telle loi :

f(x) = 1/(s*sqrt(2*Pi)) * exp ( -(x-m)^2 / (2*s^2) )

[ Notation Maple : f:=(x,m,s)->1/(s*sqrt(2*Pi))*exp(-(x-m)^2/(2*s^2)); ]

La fonction randmatrix() ne me parait pas approprié car on ne peut pas
spécifier le type de distribution.
Je n'ai rien réussi à titrer de la fonction rand() (au passage, je présume
que rand(x..y) est une distribution homogène sur [x..y] ?).
Quant à randomise du package [stats], je n'ai rien pu tirer de l'aide
fournie avec Maple...

Quelqu'un a-t-il une idée pour bricoler ça ou alors une fonction Maple toute
faite ?

Merci d'avance,

Pierre



Anonyme

Re: [Maple] distribution normale ?

par Anonyme » 30 Avr 2005, 17:31

"Bernard" wrote in message news:...
> Bonjour à tous,
> je coince sur un petit exo Maple (n'ayant plus programmé depuis longtemps
> avec, j'ai perdu certains... "automatismes") ;-)
> Si quelqu'un pouvait m'aider ce serait très sympa à lui...
>
> Voilà je souhaite remplir une matrice N*N aléatoirement.
> Les nombres générés devront toutefois suivre une loi normale (gaussienne) de
> moyenne m et d'écart-type s.

[...]
Je ne peux malheureusement rien pour vous, par contre je ne résiste
pas au plaisir de montrer combien c'est facile avec mathematica :
In[1]:=<<Statistics`
In[2]:=m=0; s=1; n=5;
In[3]:=RandomArray[NormalDistribution[m, s], {n, n}]
Out[3]=
{{0.396558, 0.510913, -0.312481, 0.40687, 1.06755},
{0.591976, -0.18263, -1.13043, 0.853995, 1.55404},
{2.10868, -0.311242, -0.00991421, -0.240703, 0.147008},
{0.978655, -1.56262, -0.410355, -1.1777, -0.0799123},
{0.643881, 1.10265, 0.303853, 0.594409, 0.950911}}

 

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