En minimisation itérative, on admet que si pour deux positions x1 et x2, on a f(x1)<f(x2), alors on a plus de chance de trouver un x3 meilleur que x2 en s'approchant de x1 qu'en s'en éloignant.
Mais comment calculer cette probabilité, au moins sur des cas simples ?
Par exemple, si f est strictement monotone, elle vaut évidemment 1.
Par contre, pour f(x)=x^2 sur [-1,1], ce n'est plus vrai.
Dans ce dernier exemple, on peut facilement trouver trois points x1, x2, x3 tels que
f(x1) < f(x2)< f(x3)
avec pourtant
distance(x1,x2) > distance(x1,x3)
L'expérimentation (en tirant au hasard un grand nombre de triplets) donne une estimation de la probabilité cherchée, mais il serait plus satisfaisant d'avoir une formule.
Merci par avance pour toute idée constructive !