Loi normale considérant la médiane ?

[TheReveller]

Bonjour,

On connait les formules de la loi normale en fonction de la moyenne et l'écart-type pour la densité de probabilité et la répartition, mais existe-il une loi qui reprend la loi normale, mais de façon asymétrique dans le cas où la médiane n'est pas confondue avec la moyenne ? Une formule où le paramètre "médiane" serait pris en compte ?

Si la médiane est confondue avec la moyenne, alors on a la loi normale.
Si la médiane est un peu à gauche de la moyenne, alors la loi normale est plus dense à gauche.
Si la médiane est un peu à droite de la moyenne, alors la loi normale est plus dense à droite.

J'aimerais effectuer des calculs de probabilité en fonction de la moyenne, l'écart-type et la médiane.

Merci.

[Dlzlogic]

Bonsoir,
Je vous donne mon avis, avec toutes les réserves qui s'imposent.
Si vous avez une collections de meures indépendantes. Vous pouvez calculer la moyenne arithmétique et l'écart-type.
Ceci vous permet de vérifier l'homogénéité, c'est à dire la qualité des résultats.
Imaginons que vous connaissiez la valeur théorique de la moyenne, ce que vous appelez la médiane. La différence entre ce deux valeurs est ce qu'on appelle l'écart systématique. Si le contexte l'autorise, il suffit de corriger toutes les valeurs mesurées de cet écart systématique.
Ceci est une application rigoureuse de la loi normale, à deux conditions
1- que la répartition des écarts soit conforme à la répartition normale
2- que cet écart systématique fasse partie intégrante des résultats.