godzylla a écrit:Il n' y a pas des contraintes lié au mouvement dans un repère cartésiens?
Pourquoi celui d'arrivée ne serais pas orthonormé, si ce n'est que déplacer des points?
Soumettre une fonction à une autre, l'exclurais du label orthonormé c'est bien cela?
Je vais essayer d'être clair, mais c'est pas très simple.
Dans le contexte dont je parle, la géographie, la topométrie, la notion de repère cartésien est importante, soit, mais on travaille indifféremment et en même temps dans un (ou des ) repère(s) que je pourrai appeler "central", c'est à dire qu'on ne travaille plus seulement avec des coordonnées cartésiennes, mais aussi des coordonnées polaires.
Quand on dessine un plan ou une carte, on dessine le carroyage, tous les 5 cm ou tous les 10 cm. Si on mesure les coordonnées d'un point, on va les mesurer dans son carreau. C'est à dire que le repère soit (strictement) orthonormé ou pas, on s'en fiche.
"Pourquoi celui d'arrivée ne serais pas orthonormé, si ce n'est que déplacer des points?"
En fait c'est ça le point important. Je vais détailler un cas typique pour essayer d'être clair.
Vous recevez par internet un document qui a été réalisé, par scan, à partir d'un autre document. On pose par hypothèse, et c'est toujours le cas, que ce document a été déformé.
Or vous disposez par ailleurs, d'un document avec la qualité "numérique", par exemple le plan cadastre informatisé (PCI). Vous souhaitez fait une superposition de ce qui se trouve sur le document reçu, avec votre document.
Vous allez repérer quelques points, disons 6, que vous pouvez identifier sur les 2 documents. Ceci vous permettra de faire un changement de base par transformation affine.
Dans cet exemple, naturellement le repère de départ n'est pas orthonormé, puisque l'image est déformée, alors que le repère d'arrivée est orthonormé, en tout cas, on le suppose.
Autre application, soit 2 cartes au 1/25000, sur papier, ou fichier numérique, qui ont une limite commune. Vous n'arriverez pas à les recoller sans faire de pli. Pourtant, le système Lambert est un système orthonormé, mais sa représentation avec le moins de déformation possible n'est pas orthonormée.
Il y a une extension particulièrement intéressante à cela.
Vous prenez une photographie, supposons avec un appareil parfait, d'une façade de bâtiment que l'on suppose parfaitement plan et vertical.
Donc, l'objet est orthonormé, par contre l'image ne l'est pas, même si le nombre et la dimension des pixels en hauteur et en largeur est pareille partout.
Une opération de transformation qui s'apparente à la transformation affine permet de redresser l'image. On travaille bien avec un repère cartésien, mais il n'est ni ortho, ni normé, et pourtant, ça marche.