Décompte du nombre de manifestants et moyenne géométrique

[anthony_unac]

Bonjour,

Il est souvent conseillé pour obtenir un ordre de grandeur du nombre de manifestants de calculer la moyenne géométrique en partant du nombre de manifestants donnés par les autorités et par les représentants syndicaux.
Savez vous pourquoi on utilise la moyenne géométrique dans ce cas précis ?

[lyceen95]

Si un des nombres est 100000, et l'autre 400000, la moyenne géométrique est 200000. Une des source a donc menti en divisant le nombre par 2, et l'autre a menti en le multipliant par 2. Le coefficient (2 dans cet exemple) est le même. On considère que les 2 sources mentent autant l'une que l'autre, en mettant toutes les 2 le même facteur multiplicatif. C'est neutre comme approche.

[anthony_unac]

Comme la moyenne géométrique est toujours inférieure à la moyenne arithmétique pour des nombres absolus (non relatifs), cardinaux ici, on est alors plus proche (en écart absolu) de l'estimation policière que de celle des organisateurs.

Bonsoir,
Pourquoi ne pas prendre la moyenne harmonique dans ce cas qui est encore inférieure ou égale à la moyenne géométrique ?

[lyceen95]

Lol.
Les équipes communication du ministère de l'Intérieur ne sont pas totalement idiotes (j'espère) et elles savent parfaitement que la communication est un élément essentiel. Certes, les chiffres des syndicats sont très gonflés, mais on peut espérer que les chiffres du ministère sont également exagérés, dans l'autre sens.

La moyenne arithmétique a un inconvénient majeur. Une fois que les syndicats ont dit 500000, le ministère pourra dire n'importe quel chiffre, la moyenne ne descendra jamais en dessous de 250000 (la moitié de 500000).
La moyenne harmonique a le même problème. Une fois que le ministère de l'intérieur a dit 100000, les syndicats pourront dire ce qu'ils veulent, la moyenne harmonique ne pourra pas dépasser 200000 (le double de 100000).
La moyenne géométrique n'a pas ces limitations.

[manlaso]

Données irréelles. C'est à titre indicatif seulement, mais si la moyenne est trop biaiséesnow rider, les données ne sont pas vraiment valides.