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[fatal_error]

hello,

tu peux pas par réso numérique?

tu cherches une racine à la onagain, puis tu factorises et rebelotte?

(ya surement mieux mais ca c'est immédiat)

merci d'éviter les doubles posts

[Ben314]

Salut, je ne comprend pas bien le problème, plus précisément ça :

Pour des raisons évidentes d'économie, nous ne rechercherons pas la courbe empiriquement, mais théoriquement.

Des "raisons évidente d'économie" certes, mais d'économie de quoi ?
Les méthodes de Cardan te donnent effectivement une formule exacte pour les solutions de ton équation, mais elles sont très couteuses en temps de calcul vu qu'il faut en général utiliser un algorithme assez compliqué pour extraire des racines troisièmes de nombre complexe.
Pourquoi ne peut tu pas employer des méthodes plus rapides d'approximation des solutions ?

[bolza]

Bonjour,

renseigne toi, mais il existe des méthodes numériques pour trouver des racines d'un polynômes
avec une précision voulue (genre méthode de Newton si mes souvenirs sont bons)

[Ben314]

Je ne comprend toujours pas ton problème : de choisir d'utiliser les formules de Cardan ne te donnera absolument pas plus de précision dans les solutions de l'équation que d'utiliser des méthodes styles tangentes de Newton ou d'autres méthodes numériques.
Dans les deux cas, la précision sera celle que tu souhaite et ne sera limité que par la précision des variables numériques dans lesquelles sont stockées les résultats.

P.S. Et je vois pas trop le rapport entre ta dernière réponse et la question de départ : ce que tu cherche, c'est l'inverse de la fonction que tu donne dans ton premier post ou bien c'est autre chose ?

[lionel52]

Salut il y a ces formules
https://www.wolframalpha.com/input/?i=solve%28-10%5E%28-7%29*x%5E3+%2B+0.00132x+%2B+1.0246+%3D+a%2Cx%29


Mais je pense qu'une résolution purement numérique avec Newton est meilleure aussi