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Je comprends pas très bien votre question - Soit vous avez un ensemble de données et vous voulez faire une régression. - Soit vous cherchez à comprendre la méthode pour pouvoir réaliser un module ou tout simplement calculer vous-même une certaine régression. - Soit vous cherchez à vérifier ou compa...
- par ghozlanib
- 04 Juin 2013, 16:27
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- Sujet: Estimation paramètres modèle non linéaire
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Bonjour, de ce que je comprends du problème : 1) la démarche la plus naturelle consiste effectivement à prendre le log pour se ramener à une estimation linéaire. 2) Ce n'est pas tout à fait ce qu'à fait l'auteur des articles qui a préféré passer par une première variable (forçant donc un lien entre...
- par ghozlanib
- 04 Juin 2013, 16:09
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- Sujet: Estimation paramètres modèle non linéaire
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Bonjour, La forme Y=C*X1^a1*X2^a2*X3^a3*X4^a4 est tout à fait classique et se transforme en ln(Y) = ln(C)+ a1 ln(X1) + a2 ln(X2) + etc. On applique la méthode des moindres carrés, et on abouti à un système linéaire de 5 équations à 5 inconnues. Comme les calculs sont assez long il vaut mieux écrire...
- par ghozlanib
- 04 Juin 2013, 12:06
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- Sujet: Estimation paramètres modèle non linéaire
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Bonjour Jai un petit souci qui je pense à plus sa place dans le forum mathématiques quinformatique. Jessaye actuellement de réaliser une régression non linéaire multiple. on doit établir une relation de la forme: Y=C*X1^a1*X2^a2*X3^a3*X4^a4 on applique la fonction log pour linéariser la relation ...
- par ghozlanib
- 04 Juin 2013, 01:14
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- Sujet: Regression linéaire bizare (matlab)
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Bonjour Jai un petit souci qui je pense à plus sa place dans le forum mathématiques quinformatique. Jessaye actuellement de réaliser une régression non linéaire multiple. on doit établir une relation de la forme: Y=C*X1^a1*X2^a2*X3^a3*X4^a4 on applique la fonction log pour linéariser la relation ...
- par ghozlanib
- 04 Juin 2013, 01:09
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- Sujet: Estimation paramètres modèle non linéaire
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