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Bonjour, j'aimerai montrer que le conditionnement d'une matrice est supérieur à 1. J'ai d'abord calculé la norme 2 de Ax (où A est une matrice et x un vecteur de norme 2=1). J'ai ensuite essayer de minimiser cette norme pour arriver à ce que cette norme soit supérieur à la racine carré de la somme d...

alors pourquoi ne trouve t-on pas le même résultat ?!

et pourquoi la projection sur l'axe généré par Ux,où l'on arrive à A=-v²/R et donc R=-v²/A, n'est pas bonne ?

wiwiwi, tu me dit " tu retires la composante directionnelle.", tu peux me donner plus d'explication stp ?

:hum: un vote pour la première solution et un vote pour la deuxième solution = contradiction :hum:

bonjour, supposons cette formule : v²/R * (- vect Ux) = A * vect Ux + B * vect Uy et je souhaite retrouver la formule de R. J'ai trouvé deux solutions qui semblent correct mais qui ne mène pas au même résultat. la première solution : R = (V² * - vect Ux)/( A * vect Ux +B vect Uy) R = (( V² * - vect ...