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Hello désolé je réponds un peu tard. Merci bien de la réponse plus complète que prévu :) C'est pas vraiment un tuto c'est le cours de mon prof. La ce sont les noyaux pour les SVM. En général on cherche le paramètre w du maximum à posteriori. Pour les noyaux en fixant le gradient à 0, on va exprimer ...

Hello dans le cadre d'un cadre d'un cours de machine learning je dois dois faire une demonstration. A un moment il y a une dérivation : https://www.maths-forum.com/equation/editor.php?target=message&phpBB J(\vec{a}) = \vec{a}^tKK\vec{a} - \vec{a}^tK\vec{t} +\vec{t}^t\vec{t} + \lambda \vec{a}^tK\...