Difference entre les écart type de Excel
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Florix
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par Florix » 29 Oct 2007, 19:33
Bonjour,
Je cherche à calculer l'écart type de la plage de données suivantes sous Excel :
93 171 281 274
268 268 23 186
247 244 104 24
37 232 107 108
112 82 290 177
192 51 288 206
178 284 42 139
227 70 44 127
126 248 202 174
183 83 271 31
Je n'arrive pas à distinguer les fontions ECARTYPE et ECARTYPEP de Excel, et ce qui m'ennuye est que cela renvoie deux valeurs différentes (normal puisque c'est deux fonctions différentes !) :
Ecart type 87,3165623
Ecart type p 86,21819704
Moi je voudrais l'écart type de ma plage de données tout simplement, dois-je prendre la première, ou la seconde valeur ?
Merci d'avance pour vos réponses
Florix
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rene38
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par rene38 » 29 Oct 2007, 23:18
Bonsoir
Extrait de l'aide de Excel®
[i]La fonction ECARTYPE part de l'hypothèse que les arguments ne représentent qu'un échantillon de la population. Si vos données représentent l'ensemble de la population, utilisez la fonction ECARTYPEP pour en calculer l'écart type
[/i]

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Florix
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par Florix » 30 Oct 2007, 01:24
Merci pour cette réponse, mais ça je le sais aussi !
C'est juste que je sais pas si dans mon cas, je dois calculer l'écart type ou l'écart type p, sachant qu'on me demande l'écart type de l'echantillon. Je suppose qu'il s'agit donc de l'ecart type p ?? Qu'en penses tu Rene38 ?
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Patastronch
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par Patastronch » 30 Oct 2007, 02:09
Ben on utilise "l'écart type p" lorsque l'on est sur un échantillon si je me souviens bien, puisque l'on cherche a estimer l'ecart type qui n'est pas calculable puisque l'on possede pas toutes les données. Ce qui a l'air d'etre ton cas.
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Patastronch
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par Patastronch » 30 Oct 2007, 14:37
En relisant de le post de rené je m'appercois que l'aide d'Excel dit l'inverse de ce que je dit... Bon je fais une vérification tout de suite.
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Patastronch
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par Patastronch » 30 Oct 2007, 14:51
Bon ben Wikipedia semble etre en désacord avec Excel :zen:
SI j'ai bien compris : L'ecart type

est une donnée parfaitement définie sur un ensemble de valeur. Et on utilise l'autre

pour des échantillons de grandes taille.
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Florix
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par Florix » 30 Oct 2007, 14:57
Hum ça commence à m'embrouiller tout ça lol.... Ma table de données correspond à un échantillon pris dans le rapport d'un caissier de la compagnie Air Canada en une journée. Ce caissier a fait 300 opérations, l'exercice me demande d'en choisir 40 au hasard, ce que j'ai fais.
Mais sachant qu'un caissier ne sait pas combien de transactions il va enregistrer dans la journée, et sachant que j'ai choisi 40 valeurs au pif, je pense que je dois me servir de l'écart type p.... Enfin je ne sais pas ça m'embrouille !
Merci pour tes recherches Patastronch en tout cas ! :++:
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Florix
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par Florix » 30 Oct 2007, 14:58
Patastronch a écrit:Bon ben Wikipedia semble etre en désacord avec Excel :zen:
Héhé c'est l'éternel débat sur la qualité des informations sur Wikipédia.... :marteau:
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Patastronch
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par Patastronch » 30 Oct 2007, 14:59
Florix a écrit:Héhé c'est l'éternel débat sur la qualité des informations sur Wikipédia.... :marteau:
De souvenir j'étais d'accord avec wikipedia au passage. Et je fais plus confiance a Wikipedia qu'a Microsoft :p
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Patastronch
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par Patastronch » 30 Oct 2007, 15:03
Florix a écrit:Hum ça commence à m'embrouiller tout ça lol.... Ma table de données correspond à un échantillon pris dans le rapport d'un caissier de la compagnie Air Canada en une journée. Ce caissier a fait 300 opérations, l'exercice me demande d'en choisir 40 au hasard, ce que j'ai fais.
Mais sachant qu'un caissier ne sait pas combien de transactions il va enregistrer dans la journée, et sachant que j'ai choisi 40 valeurs au pif, je pense que je dois me servir de l'écart type p.... Enfin je ne sais pas ça m'embrouille !
Merci pour tes recherches Patastronch en tout cas ! :++:
On te demande de calculer l'ecart type précisement ou pas ? Parceque la dessus j'appliquerai plutot un algorithme de maximisation de la vraisemblance (algorithme connu sous le nom d'algorithme EM ou EMV). Cet algo permet de déduir la loi normale la plus probable qui a pu générer un ensemble de valeur.
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