Inégalité de markov

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Posted by: toupou4

bonjour tout le monde ;


on sait que si X une variable aléatoir positive d'espérance finie , pout tout µ>0 on a :
P(X>= µ)<= E(X)/µ .

maitenant
Soit X variable aléatoire positive d'espérance finie . Montrons que
P(X>=µ)=o(1/µ) au voisinage de +



Posted by: toupou4

je pense que si on fait une raisonnement par absurde ça va marcher , on construit une suite Fn et utuliser le théoréme de convergence dominée . Mais je sais pas parquoi exactement commencer



Posted by: ffpower

\displaystyle P(X\leq \mu)\leq \frac{1}{\mu}\int_{\{X\leq\mu\}}XdP

avec \displaystyle \int_{\{X\leq\mu\}}XdP qui tend vers 0 car X d esperance finie CQFD











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