Bonjour,
je lis l'explication de regression et je tombe sur une dérivation et je
comprends rien (je me doute que ce doit être simple alors excusez moi par
avance) voilà :
ddelta/dc=Som de i= 1 à n[y(indice i)-Som de 1 à n de c(indic
k)x(powk)]pow(2);
et la ligne suivante est :
ddelta/dc= 2Som i de 1 à n([y(indice i)-f(x(ind i))]*[-x(powk)]);voilà et
cela doit égaler 0 pour minimiser les "delta"
Je ne vois pas comment on dérive je ne vois pas le développement je pars
bètement sur un truc style xpow2 donc 2x et alors pourquoi le [-x(powk)]
la page d'explic est à: http://www.sciences-en-ligne.com/mo.../meth_carr.html
ce sera bien mieux que ce que j'ai fait!!!
Merci par avance
Patrick
Posted by: A.J.
"Patrick" <patrick@aidealadecision.com> a écrit dans le message de
news:bu5hvb$jll$1@news-reader1.wanadoo.fr...
> Bonjour,
> je lis l'explication de regression et je tombe sur une dérivation et je
> comprends rien (je me doute que ce doit être simple alors excusez moi par
> avance) voilà :
> ddelta/dc=Som de i= 1 à n[y(indice i)-Som de 1 à n de c(indic
> k)x(powk)]pow(2);
non, c'est delta qui est cette expression dans la méthode des moindres
carrés : expression à minimiser pour trouver la fonction polynomiale y(x) la
mieux adaptée pour représenter l'ensemble des points expérimentaux ; comme
expliquée dans la page citée.
Pour trouver ce minimum, on annule toutes les dérivées partielles par
rapport aux coefficients c_k qui sont les coeff. inconnus de ce polynome.
> et la ligne suivante est :
> ddelta/dc= 2Som i de 1 à n([y(indice i)-f(x(ind i))]*[-x(powk)]);voilà et
c'est ddelta/dc_k = .....
dérivation pour chaque c_k de la somme delta.
> cela doit égaler 0 pour minimiser les "delta"
> Je ne vois pas comment on dérive je ne vois pas le développement je pars
> bètement sur un truc style xpow2 donc 2x et alors pourquoi le [-x(powk)]
on dérive par rapport à c_k et non par rapport à x.
les x_i, y_i , sont des données expérimentales connues. Les inconnues sont
les c_k, coefficients de la fonction inconnue f qui sera la meilleure
représentation de l'ensemble de points donnés.
Merci beaucoup pour cet éclaicissement, merci encore
Patrick
"A.J." <anjou@wanadoo.fr> a écrit dans le message de
news:bubis2$5ak$1@news-reader2.wanadoo.fr...
>
> "Patrick" <patrick@aidealadecision.com> a écrit dans le message de
> news:bu5hvb$jll$1@news-reader1.wanadoo.fr...
> > Bonjour,
> > je lis l'explication de regression et je tombe sur une dérivation et je
> > comprends rien (je me doute que ce doit être simple alors excusez moi
par
> > avance) voilà :
> > ddelta/dc=Som de i= 1 à n[y(indice i)-Som de 1 à n de c(indic
> > k)x(powk)]pow(2);
>
> non, c'est delta qui est cette expression dans la méthode des moindres
> carrés : expression à minimiser pour trouver la fonction polynomiale y(x)
la
> mieux adaptée pour représenter l'ensemble des points expérimentaux ; comme
> expliquée dans la page citée.
> Pour trouver ce minimum, on annule toutes les dérivées partielles par
> rapport aux coefficients c_k qui sont les coeff. inconnus de ce polynome.
>
> > et la ligne suivante est :
> > ddelta/dc= 2Som i de 1 à n([y(indice i)-f(x(ind i))]*[-x(powk)]);voilà
et
>
> c'est ddelta/dc_k = .....
> dérivation pour chaque c_k de la somme delta.
>
> > cela doit égaler 0 pour minimiser les "delta"
> > Je ne vois pas comment on dérive je ne vois pas le développement je pars
> > bètement sur un truc style xpow2 donc 2x et alors pourquoi le [-x(powk)]
>
> on dérive par rapport à c_k et non par rapport à x.
> les x_i, y_i , sont des données expérimentales connues. Les inconnues sont
> les c_k, coefficients de la fonction inconnue f qui sera la meilleure
> représentation de l'ensemble de points donnés.
>
> > la page d'explic est à:
> > http://www.sciences-en-ligne.com/mo.../meth_carr.html
> > ce sera bien mieux que ce que j'ai fait!!!
> > Merci par avance
> > Patrick
> >
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Posted by: Mary Laine
Mon problème c'est que je suis nulle pour les problèmes!Est-ce que quelqu'un
pourrait m'aider?
Posted by: The Wolf
Quel niveau ? Quel genre de problèmes ?
"Mary Laine" <marylene.b@freesurf.fr> a écrit dans le message de news:
c0t1ap$afj$1@news.tiscali.fr...
> Mon problème c'est que je suis nulle pour les problèmes!Est-ce que
quelqu'un
> pourrait m'aider?
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